Reflexiones profesionales
Programación,Data &
Ciencias Sociales
Pedro Damian Orden, sociólogo,desarrollador, especialista en análisis masivo de datos. Presidente del CSPBA, Ley 10307, Coordinador del Núcleo de Innovación Social.
2018
2015
equipo interdisciplinario de asistencia a víctimas de delitos graves:
lesa humanidad, trata femicidios
Primeras preguntas
Presidencia CSPBA. Ley 10307
Consultor técnico para la gestión de proyectos de financiamiento internacional.
Junto a organizaciones populares
formación y puesta en practica
Monitoreo epidemiologico y visualización de datos abiertos con organizaciones populares de la salud + miscelaneas
Programador,
Sociólogo,
coordinador del equipo de data y audiencias de infobae.
aplicabilidad y dialogo entre saberes
2023
Contexto
Cuarta Revolucion Industrial
Duplicación digital del mundo
Disponibilidad técnica y condiciones sociales
Disponibilidad masiva de datos
Nuevos problemas y preguntas
Set de herramientas estadísticas y de programación para recopilar y analizar grandes (ENORMES) volúmenes datos.
Ciencia de Datos
Tecnología contemporánea
interdisicplinaria.
Se acopla a campos clásicos de conocimiento que dan paso a la innovación ténico - metodológica.
Geo computación | Econometría | Antropologia forense
PRESENTE
Ciencias sociales + Ciencia de Datos
- Potencia el análisis.
- Se generan nuevos mercados de trabajo.
- Nuevos perfiles profesionales de alta demanda en el mercado laboral.
Diáspora
- Sociología computacional
- Ciencia de datos sociales
- Ciencias Sociales Computacionales
Campos de conocimiento emergentes
- Analistas de datos
- Científicxs de datos
- Desarrolladorxs de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Nuevos perfiles profesionales de sociologxs
Tendencias y Futuro de la Escena
La programación como una herramienta más a incorporar, tal como lo fue word, excel o inglés
Articulación de la práctica profesional con los modelos generativos de lenguaje.
Desafíos
Eticos
Epistemológicos
Privacidad de los datos, consentimiento informado, sezgos y discriminación.
Revisión de marcos conceptuales,
el peligro del reduccionismo,
calidad de los datos.
Profesionales
interés por la técnica, actualización permanente,
colaboración Interdisciplinaria
en comunidad:
caso nis
Cómo aprender?
No son excluyentes
entre sí las experiencias
autodidacta
recursos online
gpt, foros, youtube, materiales web.
Universidades y otras instituciones educativas.
Muchas gracias!